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AIに「ノリ」でアプリを作らせる恐怖 バイブコーディングツール比較調査【ITmedia ニュース解説】#26
「こんなアプリがあったらいいな」。思いついたらAIに「これ作って」というノリでアプリ開発を頼める時代になりました。バイブコーディングというキーワードを聞いたことはありますか? プログラミング知識がない人でも簡単に、便利なアプリが作れます。ただし、大きな落とし穴もあります。何に注意すべきでしょうか。
公開日:2026/03/17(火)
アスクルのランサムウェア被害 原因は凡ミス? ダークWebに潜り真相に迫る【攻撃者の目】#9
アスクルは“大失敗”をしていた? 良品計画やロフトなど関連企業の流通に大きな打撃を与えたアスクルのランサムウェア被害。 市民生活にも大きな影響が生じました。アスクルは今回のランサムウェア対応で大きな失敗をしていたそうです。一体それは何か、そしてなぜそれは起きたのでしょうか? 現役ホワイトハッカーの杉浦隆幸さんとダークウェブに潜り、ランサムウェアインシデントの裏にあったアスクルの戦略をひもときつつ、凶悪なRaaSグループ「RansomHouse」の実態に迫っていきましょう。
公開日:2026/03/16(月)
AIに「データ分析丸投げ」はまだ早い? 読者調査から徹底解説【ITmedia ニュース解説】#25
業務の中で生まれる大量のデータ。これを上手に分析できればもっとビジネスを伸ばせるのでは? ならば生成AIの出番? キーマンズネットの読者調査で、回答者の多くがデータ分析業務での生成AIやデータ分析エージェントの活用に前向きで、約3割が既に使い始めていることが分かりました。現状とホンネを深掘りします。
公開日:2026/03/12(木)
アサヒのランサムウェア事件なぜ起きた? 凶悪集団「Qilin」についてハッカーと分析【攻撃者の目】#8
公開日:2026/03/11(水)
3年後 に「AI丸投げ」時代がやってくる? 任せられる運用体制とは【ITmedia ニュース解説】#24
「3年後、AIは人間と同じレベルになる」との衝撃の予測。AGI時代、あなたの仕事はどう変わる? カギは「どのAIを使うか」ではなく「どう任せるか」という運用設計にありそうです。 AIを自律的な「社員」にするために、任せられるAIを運用するためのポイントを考えます。
公開日:2026/03/10(火)
知らなきゃヤバイ?ランサムウェアの知識を習得しよう【攻撃者の目】#7
企業への被害が深刻化しているランサムウェア攻撃。その攻撃プロセスは標的選定から侵入、暗号化まで多岐にわたります。各プロセスで防御を固めるには、具体的に何を注意すべきでしょうか?本動画では、現役ホワイトハッカーの青山桃子さんと一緒に、ランサムウェアの脅威とその対策に関する重要知識をクイズ形式で習得します。サイバーセキュリティの基礎知識をアップデートし、セキュリティインシデントへの備えを万全にしましょう!
公開日:2026/03/09(月)
【CES 2026】AIは「形」を持つ時代へ?社会実装が加速する最新テック最前線レポート | AI・ロボティクス・次世代モビリティ
2026年のCESにおいて、トレンドの中心は引き続き「AI」ですが、昨年までとの大きな違いは「社会実装」が本格化した点にあります 。これまでは画面の中の知能であったAIが、ロボットやモビリティといった物理的な「形」を伴い、私たちの生活や産業の現場にどのように浸透し始めているのか、その最前線を取材しました 。
公開日:2026/03/06(金)
生成AIが「社員」になる時代 消える仕事と生存戦略【ITmedia ニュース解説】#23
AIが単なる「道具」から「自律して働く同僚」へと進化する。2026年以降の「AI同僚時代」を見据え、人間に残される「3つの役割」と若手・ベテランそれぞれに求められる覚悟とは? AnthropicやOpenAIの最新動向を徹底解説しながら、生存戦略をお届けします。
公開日:2026/03/05(木)
M365ユーザー必見!案件の進捗確認はAIエージェントにお任せ!
検索業務はCopilotに外注しませんか? 今回は、Microsoft 365 大好きおじさんこと中村太一さんをゲストに迎え、 Copilotの新機能「リサーチツール エージェント」を活用した劇的な調査効率化術を実演します。 Web上の最新情報の比較から、社内に散らばったメール・議事録・Excelファイルの横断分析、さらにはAIによる自己分析(!)まで。 リサーチツールを使いこなすポイントを徹底解説します。
公開日:2026/03/04(水)
AI時代に「選ばれるSIer」と「切り捨てられるSIer」 その差はどこに?【ITmedia ニュース解説】#22
「AI時代にSIerは必要か、不要か?」 読者調査からホンネを読み解く第2弾。ユーザー企業、パートナー企業それぞれが抱く相手への不満、一体どこですれ違ってしまっているのか。コスト? 品質? それとも……。AI時代になっても「選ばれ続けるパートナー」となるために伸ばすべき強みについて考えてみましょう。
公開日:2026/03/03(火)
DXで成功した中小企業 ~現場を変えたリーダーたち~【X THEME(クロス・テーマ)】#1
日本の製造業の競争力強化には、中小企業におけるDX推進が不可欠です。 しかし、現場には人材不足や投資制約、デジタルへの抵抗など、多くの壁が存在します。 本編では、DXを「経営の手段」として使いこなし、成果を上げた3人の経営者が集結。 「DXなんて意識してなかった」と語る彼らが、いかにして野原のような管理状態から、 AIやIoTを駆使する先進組織へ変貌を遂げたのか、その"本音"を届けます。
公開日:2026/03/02(月)
「AI時代にSIerはいらない」は本当か? 読者調査から見えた意外な真実【ITmedia ニュース解説】#21
「AI時代のSIer不要論、信じているのはまさかの中の人?」 読者調査でユーザー企業よりもSIerやコンサル企業の方が「自分たちは不要になる」と悲観している意外な事実が浮き彫りになりました。AIには不可能な「責任の引き受け」や「システムの目利き」など、2026年以降に生き残るための必須条件を徹底解剖します。
公開日:2026/02/26(木)